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1.
Int Forum Allergy Rhinol ; 12(10): 1263-1272, 2022 10.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-35224885

RESUMO

BACKGROUND: There are major challenges in olfactory measurements in clinical practice; therefore, a handheld digital scent device (DSD; Noar MultiScent 20) was developed as a tablet with an integrated storage system for odors. The DSD is a self-administered, handheld device that controls the duration of odor release to the nasal cavity through a touchscreen digital interface with automatic database generation. In this study we aimed to determine the feasibility of this DSD as an olfactory assessment test. METHODS: We recruited 180 participants (age [mean ± standard deviation], 34.58 ± 9.71 years; 114 women and 66 men) to participate in smell tests using both the DSD and the 40-item Smell Identification Test (SIT-40), which contained the same type and order of odors and the same multiple-choice answers. The scores were compared and evaluated for correlation between the tests, and test-retest reliability was calculated. RESULTS: The DSD test scores were higher than the SIT-40 scores (median [interquartile range], 32 [5.0] vs 31 [7.0]; p = 0.005). The completion time was less for the DSD test than for the SIT-40 (12.5 [5.0] vs 16 [6.0] minutes; p < 0.001). The tests were strongly correlated (Spearman rho = 0.74; p < 0.001) and exhibited a high level of agreement (Bland-Altman regression coefficient = 0.672; p = 0.003). The DSD test-retest reliability coefficient was 0.820. CONCLUSION: The DSD is feasible as an olfactory assessment test. The digitalization of olfactory assessment combined with data science may enable new research perspectives in the field of olfaction.


Assuntos
Transtornos do Olfato , Olfato , Adulto , Feminino , Humanos , Masculino , Odorantes , Transtornos do Olfato/diagnóstico , Reprodutibilidade dos Testes , Adulto Jovem
3.
Psicol. (Univ. Brasília, Online) ; 36(spe): e36nspe16, 2020. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS, Index Psicologia - Periódicos | ID: biblio-1143492

RESUMO

Abstract The objective of this study was to examine the feasibility (limited effectiveness, acceptability and practicality) of the Strengthening Families Program, a universal preventive intervention, for Brazilian families. A pre-experimental study was carried out, with pre-test, post-test, 6- and 10-12-month follow-ups. 74 adolescents and their parents participated. Scales on academic, parenting, and health outcomes were applied to adolescents at the four assessment times. Direct observation of implementation fidelity and families engagement in the intervention and telephone interviews with facilitators were used to investigate acceptability and practicality. The results show significant increase in parental supervision and learning self-efficacy. High levels of fidelity and parent/guardian engagement as well as moderate levels of adolescent engagement were found. The facilitators found the intervention had acceptable goals, but procedures excessively structured and unsuitable for families with low educational level. Practical implications are discussed.


Resumo Este estudo teve por objetivo examinar a viabilidade (efetividade limitada, aceitabilidade e praticidade) do Strengthening Families Program, uma intervenção preventiva universal, para famílias brasileiras. Conduziu-se um estudo pré-experimental, com pré-teste, pós-teste, 6 e 10-12 meses de follow-up. Participaram 74 adolescentes e seus pais. Escalas sobre desfechos acadêmicos, parentais e saúde foram aplicadas nos adolescentes nos quatro tempos de avaliação. Observação direta da fidelidade da implementação e do engajamento familiar na intervenção e entrevistas por telefone com facilitadores foram usadas para investigar aceitabilidade e praticidade. Identificou-se aumento significativo em supervisão parental e autoeficácia para a aprendizagem. Altos níveis de fidelidade e engajamento parental foram encontrados, bem como engajamento moderado dos adolescentes. Os facilitadores consideraram a intervenção aceitável em suas metas, mas com procedimentos excessivamente estruturados e inadequados para famílias com baixo grau de instrução. Implicações práticas são discutidas.

4.
Psico USF ; 21(1): 87-100, Jan.-Apr. 2016. tab
Artigo em Inglês | Index Psicologia - Periódicos | ID: psi-67236

RESUMO

Abstract Several studies have indicated that student performance is strongly influenced by school context. Within this frame of reference, the present study sought to identify contextual variables that affect proficiency in mathematics taking the multilevel structure of schools into consideration. The information of 4,338,885 students who participated in the Brazilian national assessment of educational progress of 2009 was used. Multilevel analysis showed an intra-class correlation of .27 and .19 for the 5th grade of elementary school and 9th grade of middle school, the last year of middle school. In both models, more than 50% of school level variance and more than 11% of the variance on student level was explained. The final model is composed of control variables, 13 student level variables, 9 school level variables, and random and interaction effects. The results contribute to a better comprehension of factors that affect school performance, which permits the orientation of public policies.(AU)


Resumo Vários estudos têm apontado que o aprendizado do aluno é fortemente influenciado pelo contexto escolar. Dessa forma, este estudo teve como objetivo identificar variáveis contextuais que interferem no desempenho em matemática, considerando a estrutura multinível da conjuntura escolar. Utilizaram-se informações de 4.338.885 alunos avaliados na Prova Brasil de 2009. A análise multinível mostrou uma correlação intraclasse de 0,27 e 0,19, para o 5° e 9° ano do ensino fundamental, respectivamente. No modelo final do 5° e 9° ano, mais de 50% da variância no nível da escola e mais de 11% da variância no nível do aluno foram explicadas. Esse modelo foi composto por variáveis de controle, 13 variáveis do nível do aluno, 9 do nível da escola, efeitos randômicos e efeitos de interação. Os resultados corroboram estudos anteriores e contribuem com o entendimento dos fatores que influenciam o desempenho, o que permite direcionar políticas públicas.(AU)


Resumen Diversos estudios señalan que el aprendizaje del alumno está fuertemente influenciado por el contexto escolar. De esta forma, la presente investigación tuvo como objetivo identificar variables contextuales que interfieren en el desempeño de matemáticas, teniendo en cuenta la estructura de varios niveles del entorno escolar. Se utilizó la información de 4.338.885 alumnos evaluados en la Prueba Brasil de 2009. El análisis de varios niveles mostró una correlación intraclase de 0,27 y 0,19 para el 5º y 9º año de enseñanza primaria, respectivamente. En el modelo final de 5º y 9º año, más del 50% de la variancia a nivel de escuela y más de 11% de variancia a nivel de alumno fue explicada. El modelo fue compuesto por variables de control, 13 variables del nivel del alumno, 9 del nivel de la escuela, efectos aleatorios y efectos de interacción. Los resultados corroboran estudios anteriores y contribuyen a la compresión de los factores que influyen en el desempeño, lo que permite direccionar las políticas públicas.(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Criança , Adolescente , Estudantes , Ensino Fundamental e Médio , Matemática , Análise Multinível/educação , Avaliação Educacional , Baixo Rendimento Escolar
5.
Psico USF ; 21(1): 87-100, Jan.-Apr. 2016. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-778437

RESUMO

Several studies have indicated that student performance is strongly influenced by school context. Within this frame of reference, the present study sought to identify contextual variables that affect proficiency in mathematics taking the multilevel structure of schools into consideration. The information of 4,338,885 students who participated in the Brazilian national assessment of educational progress of 2009 was used. Multilevel analysis showed an intra-class correlation of .27 and .19 for the 5th grade of elementary school and 9th grade of middle school, the last year of middle school. In both models, more than 50% of school level variance and more than 11% of the variance on student level was explained. The final model is composed of control variables, 13 student level variables, 9 school level variables, and random and interaction effects. The results contribute to a better comprehension of factors that affect school performance, which permits the orientation of public policies.


Vários estudos têm apontado que o aprendizado do aluno é fortemente influenciado pelo contexto escolar. Dessa forma, este estudo teve como objetivo identificar variáveis contextuais que interferem no desempenho em matemática, considerando a estrutura multinível da conjuntura escolar. Utilizaram-se informações de 4.338.885 alunos avaliados na Prova Brasil de 2009. A análise multinível mostrou uma correlação intraclasse de 0,27 e 0,19, para o 5° e 9° ano do ensino fundamental, respectivamente. No modelo final do 5° e 9° ano, mais de 50% da variância no nível da escola e mais de 11% da variância no nível do aluno foram explicadas. Esse modelo foi composto por variáveis de controle, 13 variáveis do nível do aluno, 9 do nível da escola, efeitos randômicos e efeitos de interação. Os resultados corroboram estudos anteriores e contribuem com o entendimento dos fatores que influenciam o desempenho, o que permite direcionar políticas públicas.


Diversos estudios señalan que el aprendizaje del alumno está fuertemente influenciado por el contexto escolar. De esta forma, la presente investigación tuvo como objetivo identificar variables contextuales que interfieren en el desempeño de matemáticas, teniendo en cuenta la estructura de varios niveles del entorno escolar. Se utilizó la información de 4.338.885 alumnos evaluados en la Prueba Brasil de 2009. El análisis de varios niveles mostró una correlación intraclase de 0,27 y 0,19 para el 5º y 9º año de enseñanza primaria, respectivamente. En el modelo final de 5º y 9º año, más del 50% de la variancia a nivel de escuela y más de 11% de variancia a nivel de alumno fue explicada. El modelo fue compuesto por variables de control, 13 variables del nivel del alumno, 9 del nivel de la escuela, efectos aleatorios y efectos de interacción. Los resultados corroboran estudios anteriores y contribuyen a la compresión de los factores que influyen en el desempeño, lo que permite direccionar las políticas públicas.


Assuntos
Humanos , Masculino , Criança , Adolescente , Análise Multinível/educação , Ensino Fundamental e Médio , Avaliação Educacional , Matemática , Estudantes , Baixo Rendimento Escolar
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